Conocimientos:

• Se estudian los fundamentos de la lógica proposicional, los conectores lógicos y los cuantificadores. Se profundiza en la estructura de argumentos válidos, en la identificación de falacias en el discurso sanitario y en el uso de reglas de inferencia y tablas de verdad como herramientas de verificación.

Habilidades:

• Desarrolla la capacidad de formalizar textos científicos y protocolos de salud, traduciendo el lenguaje natural a estructuras lógicas. 

Actitudes:

• Se promueve el rigor intelectual, la honestidad en el manejo de la evidencia y el respeto por los roles de cada perfil profesional.

• Identifica proposiciones lógicas y conectivos en enunciados científicos o problemas de salud para estructurar argumentos formales.

• Construye tablas de verdad y esquemas de inferencia lógica que permitan representar argumentos en contextos de toma de decisiones biomédicas.

• Determina la validez de razonamientos deductivos aplicados a situaciones de salud, distinguiendo conclusiones válidas de falacias lógicas.

• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

Conocimientos:

• Se profundiza en los modelos de variación a través de la proporcionalidad directa e inversa. Se analizan las familias de funciones fundamentales: polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas y la función logística, así como las funciones trigonométricas seno y coseno para el estudio de procesos cíclicos. Asimismo, se incorporan técnicas de ajuste de modelos mediante regresiones lineales, cuadráticas y cambios de escalas. Finalmente, se aborda el cálculo diferencial centrado en la derivada de funciones, la razón de cambio y el trazado de curvas. 

Habilidades:

• El estudiante desarrolla la capacidad de seleccionar y construir el modelo funcional más adecuado para representar fenómenos de salud. Aplica técnicas de ajuste de datos para predecir comportamientos biológicos y utiliza la derivada para cuantificar la velocidad de cambio en procesos fisiológicos. Además, traduce datos numéricos en representaciones gráficas (trazado de curvas) para facilitar la interpretación de tendencias biomédicas.

Actitudes:

• Se promueve el rigor en el manejo de datos, la capacidad de análisis crítico frente a modelos predictivos y el trabajo colaborativo interprofesional, valorando cómo la precisión matemática de cada disciplina contribuye a la seguridad y eficacia en el estudio del cuerpo humano.

• Resuelve problemas de proporcionalidad directa e inversa aplicados a la dosificación y parámetros de salud.

• Representa fenómenos biológicos mediante funciones polinómicas, exponenciales, logarítmicas, logísticas y trigonométricas (seno/coseno).

• Realiza ajustes de modelos utilizando regresión lineal o cuadrática y aplica cambios de escala para normalizar datos biomédicos.

• Calcula derivadas de funciones para determinar la tasa de variación instantánea en procesos fisiológicos o farmacocinéticos.

• Analiza la dinámica de cambio de una variable de salud a través del concepto de razón de cambio.

• Construye representaciones gráficas precisas mediante el trazado de curvas, identificando puntos críticos y comportamientos asintóticos.

• Modela fenómenos periódico, fundamentando su relevancia para el estudio posterior de la Física.
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• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

Conocimientos:

• Se estudian las razones trigonométricas en triángulos rectángulos y se profundiza en la resolución de triángulos generales mediante los teoremas del seno y del coseno. Se analiza el círculo goniométrico para comprender la naturaleza de las funciones circulares, junto con el estudio de identidades y ecuaciones trigonométricas. Asimismo, se aborda el álgebra de vectores en el plano, incluyendo su definición, representación, cálculo de componentes y operaciones fundamentales.

Habilidades:

• Utiliza las razones trigonométricas y el círculo goniométrico para representar fenómenos periódicos y cíclicos presentes en las ciencias de la salud.

Actitudes:

• Se promueve la precisión y el rigor en la medición de magnitudes físicas, la responsabilidad en la resolución de problemas técnicos y la valoración de la colaboración interprofesional.

• Aplica razones trigonométricas e identidades en triángulos rectángulos para la resolución de problemas de magnitudes en biomedicina.

• Opera con vectores en el plano (suma, resta y producto por un escalar) para la representación analítica de magnitudes físicas en contextos biomédicos.

• Resuelve problemas integradores de magnitudes físicas que involucren vectores y trigonometría, fundamentando los pasos lógicos del procedimiento.

• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

Conocimientos:

• Se estudian las medidas de tendencia central, dispersión y posición en el ámbito sanitario. Se profundiza en los fundamentos de la probabilidad aplicados a la clínica, incluyendo conceptos de riesgo, sensibilidad, especificidad y valores predictivos, como base para la interpretación de pruebas diagnósticas.

Habilidades:

• Desarrolla la capacidad de procesar datos clínicos y representar información mediante herramientas gráficas y tabulares, traduciendo los hallazgos cuantitativos de la literatura científica a conclusiones clínicas aplicables.

Actitudes:

• Se promueve el rigor ético en el manejo de datos, la objetividad frente a la evidencia estadística y la valoración del análisis de datos como una herramienta esencial para la seguridad del paciente y la toma de decisiones colaborativa en el equipo interprofesional.

• Determina medidas de tendencia central y dispersión aplicadas a conjuntos de datos de salud y/o clínicos para caracterizar el estado de salud de la población estudiada.

• Interpreta los resultados estadísticos obtenidos mediante el software de código abierto, contrastándolos con las hipótesis planteadas para resolver problemas del ámbito de la salud.

• Aplica el fundamento de la probabilidad condicional para interpretar la validez de pruebas diagnósticas, medidas de riesgo epidemiológico y la significancia estadística (valor p) en la toma de decisiones en salud.

• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.