Saberes Conceptuales:

• Fundamentos de Lógica Proposicional: conceptos de proposiciones, enunciados y funciones de los conectivos lógicos (negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional) aplicados al lenguaje biomédico.
• Cuantificadores: definiciones de cuantificadores universales y existenciales necesarios para la estructuración de hipótesis científicas.
• Sistemas de Validación: principios de construcción de tablas de verdad, identificación de tautologías, contradicciones y contingencias en el razonamiento formal.
• Teoría de la Inferencia: leyes y reglas de inferencia lógica fundamentales para la deducción a partir de premisas.
• Argumentación y Falacias: estructura de los argumentos científicos y clasificación de falacias lógicas que afectan la comunicación científica/médica y la toma de decisiones.

Saberes Procedimentales

• Formalización del Lenguaje: traducción de enunciados clínicos y científicos del lenguaje natural al lenguaje formal de la lógica proposicional.
• Validación de Razonamientos: construcción e interpretación de tablas de verdad para verificar la validez lógica de argumentos utilizados en el diagnóstico y la toma de decisiones. 
• Deducción Lógica: aplicación de leyes de inferencia para derivar conclusiones válidas a partir de evidencia científica disponible.

Saberes Actitudinales 

• Rigor Científico: valoración de la lógica y el pensamiento crítico como pilares fundamentales para el quehacer médico y la investigación.

• Identifica proposiciones lógicas y conectivos en enunciados científicos o problemas de salud para estructurar argumentos formales.
• Construye tablas de verdad y esquemas de inferencia lógica que permitan representar argumentos en contextos de toma de decisiones biomédicas.
• Determina la validez de razonamientos deductivos aplicados a situaciones de salud, distinguiendo conclusiones válidas de falacias lógicas.
• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

Saberes Conceptuales:

• Modelos de Variación: conceptos de proporcionalidad directa e inversa
• Funciones Elementales: definiciones y propiedades de funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, logísticas y trigonométricas (seno y coseno).
• Ajuste de Modelos: fundamentos de la regresión lineal, cuadrática y cambios de escalas.
• Cálculo Diferencial: definición de límites, concepto de derivada como razón de cambio instantánea y reglas de derivación.
• Análisis de Funciones: criterios de la primera y segunda derivada para la determinación de monotonía y puntos críticos (máximos y mínimos).

Saberes Procedimentales:

• Modelación Matemática: construcción de funciones que representen fenómenos como el crecimiento bacteriano, decaimiento radiactivo o farmacocinética.
• Representación Gráfica: trazado de curvas de funciones algebraicas y trascendentes para la interpretación cualitativa de datos biomédicos.
• Operación de Derivadas: aplicación de algoritmos de derivación en funciones que dependen del tiempo.

Saberes Actitudinales: 

• Precisión Analítica: valoración de la exactitud matemática en la representación de fenómenos biomédicos y/o de salud.
• Pensamiento Cuantitativo: disposición para utilizar modelos matemáticos como base para fundamentar el razonamiento científico.
• Ética en el Manejo de Datos: responsabilidad en la interpretación de modelos de ajuste para evitar conclusiones erróneas en investigación clínica.

• Identifica variables y parámetros en funciones algebraicas y trascendentes que describen fenómenos biomédicos.
• Representa gráficamente modelos de variación, interpretando el comportamiento de las variables en contextos de salud.
• Calcula derivadas de funciones de una variable para determinar razones de cambio instantáneas en procesos biológicos.
• Analiza el comportamiento de procesos biomédicos mediante el estudio de puntos críticos y trazado de curvas.
• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

Saberes Conceptuales:

• Trigonometría plana: razones trigonométricas en el triángulo rectángulo y teorema de Pitágoras.
• Identidades y ecuaciones: identidades trigonométricas fundamentales y resolución de ecuaciones asociadas.
• Fundamentos vectoriales: definición de magnitudes escalares y vectoriales; componentes y representación de vectores en el plano.

Saberes Procedimentales

• Resolución de sistemas: cálculo de distancias y ángulos en sistemas físicos para la resolución de problemas
• Álgebra de vectores: ejecución de operaciones de suma, resta y descomposición de vectores en coordenadas cartesianas para la resolución de problemas

Saberes Actitudinales

• Rigor científico: valoración del rigor matemático como base para el entendimiento de las leyes físicas que rigen el cuerpo humano.
• Precisión profesional: reconocimiento de la importancia de la precisión en el cálculo de magnitudes para evitar errores en la práctica clínica y el diagnóstico.
• Pensamiento reflexivo: disposición para analizar críticamente los resultados obtenidos en la resolución de problemas.

• Aplica razones trigonométricas e identidades en triángulos rectángulos para la resolución de problemas de magnitudes en biomedicina.
• Opera con vectores en el plano (suma, resta y producto por un escalar) para la representación analítica de magnitudes físicas en contextos biomédicos.
• Resuelve problemas integradores de magnitudes físicas que involucren vectores y trigonometría, fundamentando los pasos lógicos del procedimiento.
• Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.