Programa de Curso - Malla Nueva
Bioestadística
Biostatistics
Enviado por: Rodrigo Luis Villegas Ríos Participación: Profesor Encargado Fecha envío: 14-08-2026 08:33:55
Validado por: Caroll Andrea Cuellar Godoy Cargo: Coordinadora Programa Matemáticas Fecha validación: 14-08-2026 19:41:08
Antecedentes Generales
Unidad(es) Académica(s):
- Instituto de Salud Poblacional
Código del Curso: MED0211 Créditos SCT-Chile: 2
Ciclo Formativo / Línea de Formación: Básico / Formación Básica
Carácter: Obligatorio Período: Semestre año
Horas de Trabajo Semestrales: 54 Horas de Trabajo Semanales: 3
Horas Presenciales Semanales: 1.5 Horas No Presenciales Semanales: 1.5
Horas Presenciales Semestrales (Sincrónicas): 27 Horas No Presenciales Semestrales (Asincrónicas): 27
Requisitos:
  • MED0101
Equipo Docente
# Nombre Función (Secciones)
1 Rodrigo Luis Villegas Ríos Profesor Encargado (1,2,3,4)
2 Sandra Andrea Flores Alvarado Profesor Coordinador (1)
3 Mauricio Eduardo Fuentes Alburquenque Profesor Coordinador (2)
4 Felipe Andrés Medina Marín Profesor Coordinador (3)
5 María Pía Muñoz Quezada Profesor Coordinador (4)
6 Felipe Andrés Medina Marín Profesor Participante (1,2,4)
7 Mauricio Eduardo Fuentes Alburquenque Profesor Participante (1,2,3,4)
8 María Pía Muñoz Quezada Profesor Participante (1,2,3)
9 Sandra Andrea Flores Alvarado Profesor Participante (2,3,4)
Ámbitos / Competencias
Científico / MEAC1
Subcompetencias:
MEAC1_1.1 - Analizando críticamente la información científica disponible para la solución de un problema de salud determinado.
MEAC1_1.2 - Distinguiendo con rigurosidad científica y sentido crítico la pertinencia de los diversos tipos de estudios científicos y formas de generación de conocimientos, aplicados en el área médica, explicando sus ventajas y limitaciones para la resolución de problemas de salud individuales y colectivos.
MEAC1_1.3 - Utilizando el conocimiento científico y el pensamiento crítico como base para la resolución de problemas de salud individuales y colectivos.
Clínico / MECl2
Subcompetencias:
MECL2_2.4 - Formulando hipótesis diagnósticas fundamentadas teniendo en cuenta los datos anamnésicos, los hallazgos del examen físico y mental, estudios previos, contexto epidemiológico, factores de riesgo y protectores pesquisados para establecer la estrategia terapéutica más apropiada.
Génerico Transversal / MEGT1
Subcompetencias:
MEGT1_1.3 - Promoviendo espacios libres de discriminación, estereotipos y violencia, respetando la interculturalidad y multiculturalidad, igualdad de género y no discriminación, diversidad, derechos y oportunidades para aportar una sociedad más justa.
Génerico Transversal / MEGT2
Subcompetencias:
MEGT2_2.3 - Aplicando herramientas digitales en el sistema de salud para integrar datos clínicos, gestionar información y optimizar procesos en las distintas modalidades de prestación de servicios de salud que empleen tecnologías de la información y comunicación, asegurando una actuación ética, conforme a buenas prácticas y normativas vigentes, con el fin de mejorar la calidad de los servicios de salud.
Salud Pública / MESP1
Subcompetencias:
MESP1_1.1 - Analizando críticamente la información epidemiológica, social y ambiental provista por fuentes pertinentes, para caracterizar la salud de la población.
Propósito Formativo

El curso Bioestadística, correspondiente al segundo semestre de la carrera de Medicina, tiene como propósito que las y los estudiantes desarrollen las competencias y subcompetencias necesarias para realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales utilizando software especializado, interpretando datos y probabilidades para elaborar reportes que fundamenten la resolución de problemas y la investigación en salud. Este curso se articula con la línea formativa Básica, favoreciendo la progresión y consolidación de los aprendizajes en el plan formativo.

Resultados de Aprendizaje
Subcompetencias Resultado de Aprendizaje
  • MEAC1_1.1
  • MEGT2_2.3
  • MESP1_1.1
 1.

Realizar análisis inferenciales básicos de salud poblacional y clínica a partir de conjuntos de datos y muestras, aplicando razonamiento científico y usando software estadístico para seleccionar los procedimientos según el tipo de variable, con perspectiva de inclusión y no discriminación sociocultural, para interpretar críticamente los resultados y fundamentar conclusiones en problemas de salud de manera equitativa.
  • MECL2_2.4
  • MEGT2_2.3
  • MESP1_1.1
 2.

Describir conjuntos de datos de salud reales o simulados, mediante la construcción de tablas, gráficos y el cálculo de medidas de resumen en software estadístico, para caracterizar la situación sanitaria de la población y plantear hipótesis diagnósticas.

  • MECL2_2.4
  • MEGT2_2.3
  • MESP1_1.1
 3.

 Interpretar probabilidades asociadas a eventos en contextos de salud pública y clínica, utilizando el lenguaje probabilístico a partir de resultados generados mediante software estadístico con datos reales o simulados, para formular hipótesis diagnósticas y caracterizar los riesgos epidemiológicos de la población. 
Unidades Temáticas
Unidad 1: Estadística descriptiva
RA(s): RA1, RA2
Contenidos Indicadores de Logro
  • Problema estadístico y medidas de resumen
  • Problema estadístico y gráficos estadísticos
  • Identificar los elementos básicos del problema estadístico
  • Distinguir el tipo de pregunta estadística
  • Formular preguntas descriptivas claras
  • Demostrar manejo básico de datos en software estadístico
  • Construir tablas y gráficos adecuados
  • Describir e interpretar estadísticas descriptivas 
  • Delimitar y justificar, en equipo, un problema de salud pública abordable estadísticamente.
  • Utiliza software estadístico para el manejo de estadísticas descriptivas y la creación de tablas y gráficos.
Unidad 2: Probabilidades
RA(s): RA1, RA3
Contenidos Indicadores de Logro
  • Conceptos básicos de probabilidad
  • Pruebas diagnósticas y teorema de Bayes
  • Variable aleatoria discreta
  • Variable aleatoria continua
  • Identificar los eventos de interés en problemas probabilísticos
  • Formular preguntas respecto a la probabilidad de un evento
  • Relacionar problema, probabilidad y tipo de datos
  • Distinguir entre frecuencia, proporción y probabilidad
  • Interpretar probabilidades simples y condicionales
  • Usar lenguaje probabilístico para fundamentar decisiones
  • Incorporar la dimensión de incertidumbre en el problema de salud pública.
  • Conectar descripción y probabilidad de forma argumentada.
  • Distinguir las distribuciones de probabilidad discretas y continuas según el tipo de variable aleatoria.
  • Utiliza software estadístico para el manejo de distribuciones de probabilidad.
Unidad 3: Inferencia
RA(s): RA1
Contenidos Indicadores de Logro
  • Muestreo y distribución muestral
  • Estimación puntual e intervalos
  • Pruebas de hipótesis (1 muestra)
  • Pruebas de hipótesis (2 muestras y variables categóricas)
  • Identificar población, muestra y parámetro de interés
  • Formular preguntas inferenciales
  • Vincular diseño muestral con tipo de inferencia
  • Ejecutar análisis inferenciales básicos
  • Interpretar intervalos de confianza
  • Interpretar contrastes de hipótesis
  • Incorporar el enfoque inferencial en el planteamiento del problema de salud pública.
  • Analizar críticamente las limitaciones de la evidencia estadística y discutir cómo estas afectan el alcance de las conclusiones en salud pública.
  • Utiliza en el análisis de los datos las perspectivas de interculturalidad y multiculturalidad, igualdad de género y no discriminación, diversidad, derechos y oportunidades.
  • Utiliza software estadístico para el análisis inferencial.
Metodologías de enseñanza aprendizaje
Metodología Comentario
Talleres

Trabajo práctico en software siguiendo la guía de taller que se subirá a U-Cursos.

Previo al trabajo práctico habrá un control sumativo al inicio.
Aprendizaje basado en proyectos

Aprendizaje basado en proyectos a través de talleres de asistencia obligatoria

  • Talleres computacionales presenciales de trabajo práctico individual.
  • Auto/co-evaluación continua mediante pautas de cotejo.
Aula Invertida o Flipped Classroom

Aula invertida con estudio autónomo previo a la realización de talleres.

  • Revisión de material de estudio.
  • Revisión de cápsulas de uso de software estadístico.
  • Resolución de controles formativos.
  • Resolución de controles de entrada sumativos.
Otras metodologías

Desarrollo progresivo de un portafolio grupal aplicado a un problema de salud.

  • Preparación grupal de un portafolio que sintetice los trabajos individuales.
  • Presentación oral formativa del trabajo semestral a mitad de semestre.
  • Presentación oral final del trabajo semestral.


Semana tipo:

  • Una semana antes del taller, para que puedan estudiar los temas del taller, se suben a U-Cursos:
  • guía de estudio
  • guía de jamovi
  • controles formativos.
  • En el taller:
  • control sumativo al inicio
  • trabajo práctico
Mejoras
No aplica en primera versión.
Estrategias de Evaluación
Tipo Evaluación
Nombre Evaluación
Porcentaje
Observaciones
Control o evaluación entre pares
Control 6
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Control o evaluación entre pares
Control 1
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Taller
Taller computacional
Ev. Formativa
 10 Talleres computacionales con auto o co evaluación formativa final por pauta de cotejo.
Control o evaluación entre pares
Control 3
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Control o evaluación entre pares
Control 4
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Control o evaluación entre pares
Control 5
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Control o evaluación entre pares
Control 2
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Control o evaluación entre pares
Control 7
10.00 %
 Control breves de entrada para evaluación de contenidos asincrónicos
Taller
Taller 1 de avance de portafolio
Ev. Formativa
 Taller computacional de síntesis para avance en portafolio final.
Taller
Taller 2 de avance de portafolio
Ev. Formativa
 Taller computacional de síntesis para avance en portafolio final.
Taller
Taller 3 de avance de portafolio
Ev. Formativa
 Taller computacional de síntesis para avance en portafolio final.
Presentación grupal
Presentación de avance de portafolio
Ev. Formativa
 Evaluación formativa de avance en portafolio y presentación grupal a través de rúbrica analítica.
Informe
Portafolio final
10.00 %
 Evaluación de portafolio final en formato de diapositivas a través de pauta de cotejo con niveles.
Presentación grupal
Presentación final de portafolio
20.00 %
 Evaluación de presentación grupal a través de rúbrica analítica.
Suma de ponderaciones para nota final:
100.00%
Bibliografía Obligatoria
Formato: Libro impreso APA
  • Taucher, E., 2014, Bioestadística, 3a, Universitaria
Formato: Sitio Web APA
  • Jamovi, 2026, Getting started, jamovi, https://docs.jamovi.org/
Bibliografía Complementaria
Formato: Libro impreso APA
  • Martínez-González, M. Á., Sánchez-Villegas, A., Toledo, E. y Faulin, J., 2025, Bioestadística amigable, 5, Elsevier
Formato: Sitio Web APA
  • Programa Bioestadística, 2020, Cápsulas Video Bioestadística, Youtube, https://www.youtube.com/playlist?list=PLtL_cp_dl8etvZ_c3ln9BHQuk778A6csH
Formato: Documento elaboración propia APA
  • Canals, A. , Villegas, R., 2022, jamovi, un software estadístico útil para la práctica docente., Boletín Inferencias, Universidad de Chile, Boletín Inferencias, https://revistasdex.uchile.cl/index.php/int/issue/archive
Asistencia, Recuperaciones y otros requisitos de Aprobación
Porcentaje y número de inasistencia permisibles factibles de recuperar:

Porcentaje:
10.00 %
Inasistencias:
2
Comentario:

La asistencia es obligatoria a todas las actividades, así como a aquellas que impliquen una instancia de evaluación. Esto incluye los 10 Talleres computacionales (7 con control sumativo), 3 Talleres de avance de portafolio, 1 Presentación de avance del portafolio y 1 Presentación final del portafolio. Esto implica un total de 15 actividades obligatorias.

Los talleres y presentaciones de avance son de asistencia obligatoria y no recuperables, a excepción de los controles que se puede recuperar un máximo de 1 control.

En el caso de una inasistencia a las actividades obligatorias deberán ser comunicadas al PEC del curso por mail a través de U-Cursos y en el caso del control sumativo al profesor responsable de la actividad, en un plazo máximo de 24 horas, posterior a la fecha de la actividad programada.

Superar las dos inasistencias conduce a la eliminación del curso, mientras que superar el máximo sin una justificación válida implica reprobación (Resolución N°111/2024).


Las modalidades de recuperación de actividades obligatorias y de evaluación:

Los talleres y presentaciones orales no podrán ser recuperados. En el caso de que se haya justificado la inasistencia a un control sumativo, dentro de los plazos estipulados y esta sea acogida, podrá ser recuperado de acuerdo a la modalidad (oral, escrita o de selección múltiple) que indique el PEC del curso. Si no se realiza esta justificación en los plazos estipulados, de acuerdo a la normativa vigente, el estudiante será calificado con la nota mínima (1,0) en dicha actividad.

Otros requisitos de aprobación:

No

Condiciones adicionales para eximirse:
Curso no posee examen.
Reglamentos Aplicables al Desarrollo del Curso.
Puede acceder al repositorio de Reglamentos en el siguiente enlace: Repositorio de Reglamentos