1. 1. Saberes Conceptuales:

- Fundamentos de Lógica Proposicional: conceptos de proposiciones, enunciados y funciones de los conectivos lógicos (negación, conjunción, disyunción, condicional y bicondicional) aplicados al lenguaje biomédico.

- Cuantificadores: definiciones de cuantificadores universales y existenciales necesarios para la estructuración de hipótesis científicas.

- Sistemas de Validación: principios de construcción de tablas de verdad, identificación de tautologías, contradicciones y contingencias en el razonamiento formal.

- Teoría de la Inferencia: leyes y reglas de inferencia lógica fundamentales para la deducción a partir de premisas.

- Argumentación y Falacias: estructura de los argumentos científicos y clasificación de las falacias lógicas que afectan la comunicación científica y la toma de decisiones.

2. Saberes Procedimentales: 

- Formalización del Lenguaje: traducción de enunciados clínicos y científicos del lenguaje natural al lenguaje formal de la lógica proposicional.

- Validación de Razonamientos: construcción e interpretación de tablas de verdad para verificar la validez lógica de argumentos utilizados en el diagnóstico y la toma de decisiones. 

- Deducción Lógica: aplicación de leyes de inferencia para derivar conclusiones válidas a partir de la evidencia científica disponible.

3. Saberes Actitudinales:

- Rigor Científico: valoración de la lógica y el pensamiento crítico como pilares fundamentales para el quehacer científico y la investigación. 1. Identifica proposiciones lógicas y conectivos en enunciados científicos o problemas de salud para estructurar argumentos formales.

2. Construye tablas de verdad y esquemas de inferencia lógica que permitan representar argumentos en contextos de toma de decisiones biomédicas.

3. Determina la validez de razonamientos deductivos aplicados a situaciones de salud, distinguiendo conclusiones válidas de falacias lógicas.

4. Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

1. Identifica proposiciones lógicas y conectivos en enunciados científicos o problemas de salud para estructurar argumentos formales.

2. Construye tablas de verdad y esquemas de inferencia lógica que permitan representar argumentos en contextos de toma de decisiones biomédicas.

3. Determina la validez de razonamientos deductivos aplicados a situaciones de salud, distinguiendo conclusiones válidas de falacias lógicas.

4. Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

1. Saberes Conceptuales:

- Modelos de Variación: conceptos de proporcionalidad directa e inversa.

- Funciones Elementales: definiciones y propiedades de funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, logísticas y trigonométricas (seno y coseno).

- Ajuste de Modelos: fundamentos de la regresión lineal, cuadrática y cambios de escalas.

- Cálculo Diferencial: definición de límites, concepto de derivada como razón de cambio instantánea y reglas de derivación.

- Análisis de Funciones: criterios de la primera y la segunda derivada para determinar la monotonía y los puntos críticos (máximos y mínimos).

2. Saberes Procedimentales

- Modelación Matemática: construcción de funciones que representen fenómenos como el crecimiento bacteriano, el decaimiento radiactivo o la farmacocinética.

- Representación Gráfica: trazado de curvas de funciones algebraicas y trascendentes para la interpretación cualitativa de datos biomédicos.

- Operación de Derivadas: aplicación de algoritmos de derivación en funciones que dependen del tiempo.

3. Saberes Actitudinales 

- Precisión Analítica: valoración de la exactitud matemática en la representación de fenómenos biomédicos y/o de salud.

- Pensamiento Cuantitativo: disposición para utilizar modelos matemáticos como base para fundamentar el razonamiento científico.

- Ética en el Manejo de Datos: responsabilidad en la interpretación de modelos de ajuste para evitar conclusiones erróneas en investigación clínica. 1. Identifica variables y parámetros en funciones algebraicas y trascendentes que describen fenómenos biomédicos.

2. Representa gráficamente modelos de variación, interpretando el comportamiento de las variables en contextos de salud.

3. Calcula derivadas de funciones de una variable para determinar razones de cambio instantáneas en procesos biológicos.

4. Analiza el comportamiento de procesos biomédicos mediante el estudio de puntos críticos y trazado de curvas.

5. Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

1. Identifica variables y parámetros en funciones algebraicas y trascendentes que describen fenómenos biomédicos.

2. Representa gráficamente modelos de variación, interpretando el comportamiento de las variables en contextos de salud.

3. Calcula derivadas de funciones de una variable para determinar razones de cambio instantáneas en procesos biológicos.

4. Analiza el comportamiento de procesos biomédicos mediante el estudio de puntos críticos y trazado de curvas.

5. Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.

1. Saberes Conceptuales: 

- Trigonometría plana: razones trigonométricas en el triángulo rectángulo. Resolución de triángulos por medio del teorema del seno y coseno.

- Identidades y ecuaciones: identidades trigonométricas fundamentales y resolución de ecuaciones asociadas.

- Fundamentos vectoriales: definición de magnitudes escalares y vectoriales; componentes y representación de vectores en el plano.

2. Saberes Procedimentales;

- Resolución de sistemas: cálculo de distancias y ángulos en sistemas físicos para la resolución de problemas

- Álgebra vectorial: ejecución de operaciones de suma, resta y descomposición de vectores para la resolución de problemas.

3. Saberes Actitudinales 

- Rigor científico: valoración del rigor matemático como base para el entendimiento de las leyes físicas que rigen el cuerpo humano.

- Precisión profesional: reconocimiento de la importancia de la precisión en el cálculo de magnitudes para evitar errores en la práctica clínica y el diagnóstico.

- Pensamiento reflexivo: disposición para analizar críticamente los resultados obtenidos en la resolución de problemas.

1. Aplica razones trigonométricas e identidades en triángulos para la resolución de problemas de magnitudes en biomedicina.

2. Opera con vectores en el plano (suma, resta y producto por un escalar) para la representación analítica de magnitudes físicas en contextos biomédicos.

3. Resuelve problemas integradores de magnitudes físicas que involucren vectores y trigonometría, fundamentando los pasos lógicos del procedimiento.

4. Analiza sus propios errores en la resolución de problemas durante las sesiones de seminarios, utilizándolos como herramienta de aprendizaje para fortalecer la tolerancia a la frustración y la confianza intelectual.