| Enviado por: Caroll Andrea Cuellar Godoy | Participación: Profesor Encargado | Fecha envío: 24-01-2025 18:17:00 |
| Validado por: Caroll Andrea Cuellar Godoy | Cargo: Coordinadora Programa Matemáticas | Fecha validación: 10-03-2025 01:46:01 |
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| Código del Curso: TM03302 | |
| Tipo de curso: Obligatorio | Línea Formativa: Especializada |
| Créditos: 3 | Período: Primer Semestre año 2025 |
| Horas Presenciales: 81 | Horas No Presenciales: 0 |
| Requisitos: TM01010609006,TM01011506001,TM01011506002,TM01011506003,TM01011506005,TM01011806004,TM01020609013,TM01021506007,TM01021506008,TM01021506010,TM01021506011,TM01021506009,TM01021806012 | |
| # | Nombre | Función (Secciones) |
|---|---|---|
| 1 | Caroll Andrea Cuellar Godoy | Profesor Encargado (1) |
| 2 | Ingrid Del Pilar Galaz Paredes | Profesor Coordinador (1) |
Genera modelos trigonométricos a partir de problemas biomédicos para la comprensión de fenómenos sinusoidales.
Resuelve problemas que involucran funciones de varias variables, sus derivadas e integrales.
Representa funciones no triviales a partir de sumas infinitas de funciones.
Utilizar herramientas tecnológicas para la resolución de problemas matemáticos aplicados.
Reconocer componentes matemáticos en exámenes y procedimientos propios de la mención.
| Indicadores de logros | Acciones asociadas |
|---|---|
Resuelve problemas relacionados con funciones trigonométricas. Resuelve problemas utilizando nociones básicas de números complejos, enfocados en su forma polar. Utiliza la representación polar de un número complejo y funciones trigonométricas para modelar ondas. Aplica los conceptos de trigonometría, números complejos y ondas en programa Python. |
Ejecuta tareas teóricas y prácticas, asignadas en horas no presenciales. Resuelve problemas teóricos o aplicados en forma individual o grupal. |
| Indicadores de logros | Acciones asociadas |
|---|---|
Identifica Funciones de varias variables, obtiene derivadas parciales utilizando regla de la cadena derivadas parciales. Aplica procedimientos de obtención de máximos y mínimos y multiplicadores de Lagrange. Aplica procedimientos para integrar funciones en dos variables y los utiliza en problemas de aplicación. Aplica los conceptos de funciones de varias variables, derivadas e integrales en programa Python. |
Ejecuta tareas teóricas y prácticas, asignadas en horas no presenciales. Resuelve problemas teóricos o aplicados en forma individual o grupal. |
| Indicadores de logros | Acciones asociadas |
|---|---|
Calcula sumas infinitas de números distinguiendo entre sumas convergentes y divergentes. Reconoce estructuras generales de series numéricas. Determina intervalo de convergencia de una serie de potencias. Descompone funciones utilizando serie de Taylor y Maclaurin. Descompone funciones periódicas utilizando serie de Fourier, tanto en forma de senos y cosenos, como en la forma compleja. Calcula numéricamente los coeficientes de las series de Fourier. Aplica los conceptos de series en programa Python. |
Ejecuta tareas teóricas y prácticas, asignadas en horas no presenciales. Resuelve problemas teóricos o aplicados en forma individual o grupal. |
| Indicadores de logros | Acciones asociadas |
|---|---|
Utiliza el concepto y propiedades básicas de la transformada de Fourier. Implementa la transformada de Fourier de manera discreta usando la FFT. Aprende conceptos básicos del espacio de frecuencias, y algunas aplicaciones. Aplica series de Fourier para el estudio de Ecuación de Laplace, la ecuación del calor y la ecuación de ondas. Aplica transformada de Fourier en programa Python. |
Ejecuta tareas teóricas y prácticas, asignadas en horas no presenciales. Resuelve problemas teóricos o aplicados en forma individual o grupal. |
| Indicadores de logros | Acciones asociadas |
|---|---|
El estudiante utilizará elementos básicos para construir programas en Python, manejando la estructura del código, tipos de datos, secuencias de decisión y de archivos. |
Participa en sesiones de laboratorios de programación usando Python. Resuelve problemas y realiza actividades evaluadas con uso de Python. |
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Unidades de aprendizajes 3 y 4. |
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Promedio trabajos laboratorio de computación. Unidad de Aprendizaje 5 |
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Unidad de Aprendizaje 2. |
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Unidad de Aprendizaje 1. |
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Trabajo de Revisión Bibliográfica. Se evaluará la entrega de un informe (15%), además de la presentación de un póster (10%). |
| Examen | |||
De acuerdo a la revisión de evaluaciones previas del curso , se propone un plan de mejoras que incluye:
1. Considerar los aprendizajes previos a la hora de la realización de las clases.
2. Presentar de forma clara los objetivos y actividades a realizar respecto evaluaciones del curso.
3. Desarrollar los contenidos de la Unidad 4 de manera más aplicada. Dando un enfoque en lo práctico, y las diferentes aplicaciones de los conceptos de la unidad.
Las clases teóricas son de asistencia libre; no obstante, se aconseja a los estudiantes que asistan regularmente. Por otro lado, las actividades obligatorias requieren una asistencia del 100%. Se consideran actividades obligatorias a las evaluaciones, seminarios y trabajos prácticos. En ningún caso, el estudiante puede ausentarse de las actividades obligatorias sin proporcionar una justificación de su inasistencia. La cantidad máxima de inasistencias permitidas es de 2. Cuando se produzca la inasistencia a una actividad obligatoria (incluida las de evaluación), el estudiante debe informar su inasistencia al PEC, dentro de las 24 horas siguientes por correo electrónico institucional, además de presentar la justificación según los procedimientos indicados por DPI.
Sólo se recuperarán evaluaciones si hay justificaciones aprobadas por escuela, de acuerdo con el reglamento. La recuperación podrá ser mediante pruebas de desarrollo, orales o de alternativas y estas se realizarán en las fechas declaradas en programa o acordadas con los estudiantes.
Todas las notas usadas en ponderación deben ser mayor o igual a 4,00